时空漫步者的日记

服务端验证客户端发送的 token 信息要进行数据的查询操作 Jwt 验证客户端发来的 token 就不用，在服务端使用密钥校验就可以，不用数据库的查询。 Token需要查库验证 token 是否有效，而 JWT 不用查库或者少查库，直接在服务端进行校验，并且不用查库。因为用户的信息及加密信息在第二部分 payload 和第三部分签证中已经生成，只要在服务端进行校验就行，并且校验也是 JWT 自己实现的。 TOKEN令牌，是访问资源的凭证 认证流程： 用户输入用户名和密码，发送给服务器。 服务器验证用户名和密码，正确的话就返回一个签名过的token，浏览器客户端拿到这个token。 客户端自己保存token，后续每次请求中，浏览器会把token作为http header发送给服务器，服务器验证签名是否有效，如果有效那么认证就成功，可以返回客户端需要的数据。 JWT概念：JWT是json web token缩写。使用RESTFUL接口定义，使用在普通的web。将用户信息加密到token里，服务器不保存任何用户信息。服务器通过使用保存的密钥验证token的正确性，只要正确即通过验证。 ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930import osimport timefrom fastapi import APIRouter, File, UploadFilefrom fastapi.responses import FileResponserouter = APIRouter(tags=['Upload'], prefix='/upload')@router.post("", summary='文件上传')def create(uploadfile: UploadFile = File(...)): filename = f"{str(time.time()).replace('.','')}-{uploadfile.filename}" path = os.path.join("upload", ...

https://gitee.com/bitterteaer/scrapy-learn.git 在代码中运行scrapy的方法@https://www.cnblogs.com/kakashiS/p/7475742.html官方文档给出了两个scrapy工具： scrapy.crawler.CrawlerRunner, runs crawlers inside an already setup Twisted reactor scrapy.crawler.CrawlerProcess, 父类是CrawlerRunner scrapy框架基于Twisted异步网络库，CrawlerRunner和CrawlerProcess帮助我们从Twisted reactor内部启动scrapy。 直接使用CrawlerRunner可以更精细的控制crawler进程，要手动指定Twisted reactor关闭后的回调函数。指定如果不打算在应用程序中运行更多的Twistedreactor，使用子类CrawlerProcess则更合适。 下面简单是文档中给的用法示例： 12345678910111213 ...

https://gitee.com/bitterteaer/celery-learn.git Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 基本使用celery_task 1234567891011import celeryimport timebackend='redis://127.0.0.1:6379/1'broker='redis://127.0.0.1:6379/2'cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)@cel.taskdef send_email(name): print("向%s发送邮件..."%name) time.sleep(5) print("向%s发送邮件完成"%name) return "ok" 注意，异步任务文件命令执行： ...

安装 使用12345678910111213141516171819export default { debugMeter: async () => { let rID = Number(Select1.selectedOptionValue); let metricName = Input6.text; let meterAsset = Input7.text; let busAddr = Input8.text; let meterAddr = Number(Input9.text); let registerAddr = Number(Input10.text); let registerCount = Number(Input11.text); let ratio = Number(Input12.text); let result = await ky.post("http://172.16.0.181:9090/debug_meter",{json:{rID,metricName,meter ...

1created_at = Column(Integer, nullable=False, default=lambda: int(time.time())) 使用lambda即可使其实时生成，如果不使用lambda，则无法实时获取时间，只会记录第一次的时间

场景复原（这份代码可以和我之前的业务产生同样的效果）12345678910111213141516171819202122async def task(): print("1......") time.sleep(5) print("ok") @router.post("/1")async def crate(background_tasks: BackgroundTasks): s = time.time() background_tasks.add_task(task) # task() t = time.time() - s return {"success": True, "time": t}@router.post("/2")async def crate(background_tasks: BackgroundTasks): s = time.time() # task( ...

GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

12345678910from fastapi.security import APIKeyHeaderapi_key_header = APIKeyHeader(name="api_key")@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)def read_item(item_id: int, api_key: str = Depends(api_key_header)): if api_key != "my_secret_key": raise HTTPException(status_code=403, detail="Invalid API key") return items[item_id]