mysql limit 使用方法

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

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SELECT * FROM table   LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

MySQL Limit 优化解决方案

性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以。可是数据量到了10万，百万至千
万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用 text, id
是逐渐，vtype 是 tinyint，vtype 是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后 collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。

OK ,看下面这条sql语句

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select id,title from collect limit 1000,10;  // 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10;  // 从9万条开始分页，结果？8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？

其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句

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select id from collect order by id limit 90000,10;  // 很快，0.04秒就OK。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。

网上的改法是

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select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句

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select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;  // 很慢，用了8-9秒！

vtype做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype 做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人
提出了分表的思路。思路如下:

建一个索引表： t(id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找 info

是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用 select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很
快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为 collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit
完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，
所以快。给个大的，90万开始

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select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10;  // 看看结果，时间是1-2秒！

why ?? 难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？
答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G
数据库，如何快速分页！
好了，我们的测试又回到 collect 表，开始测试结论是：
30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！

复合索引

这有什么用呢？开始的 select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where
就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

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select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;  // 非常快！0.04秒完成！

再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。

综上

如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql
语句的优化和索引时非常重要的！
好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：

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select * from collect where id in (9000,12,50,7000);  // 竟然 0秒就可以查完！

通过简单的变换，其实思路很简单

1）通过优化索引，找出id，并拼成 “123,90000,12000″ 这样的字符串。

2）第2次查询找出结果。

小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！